Zombieinvasion – Dalam dunia data digital, kita mungkin sudah mengenal istilah “big data. Dalam pengertian yang sederhana, big data dapat diartikan sebagai big data.
Intinya, big data mengacu pada sejumlah besar data yang kompleks dan besar untuk ditangani baik tidak terstruktur maupun terstruktur dan berdampak pada semua industri pada waktu tertentu.
Elemen kuncinya bukanlah pada jenis atau jumlah data, melainkan pada bagaimana unit bisnis mengelola dan memanfaatkan data tersebut. Jika Anda melakukan penelitian yang tepat, data besar akan membantu dalam membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan mengambil langkah.
Memahami volume informasi, pergerakan data yang cepat dan kompleksitasnya data yang besar biasanya dianggap sulit atau tidak mungkin untuk diproses dengan metode tradisional.
Dengan demikian, proses mengakses penyimpanan dan mengelola sejumlah besar data untuk analisis dapat diselesaikan dengan mengartikulasikannya menggunakan tiga Vs. Mereka dikembangkan oleh analis industri Doug Laney:
Volume. Unit bisnis yang berbeda biasanya menerima data dari berbagai sumber, seperti transaksi, peralatan teknologi, audio video smartphone/Internet Of Things (IoT), gambar media sosial, dan lainnya untuk membantu pengembangan bisnis
Seiring kemajuan teknologi, data IoT, mengalir antar bisnis dengan sangat cepat dan perlu dikelola secara efisien. Untuk mengelola aliran data yang sangat cepat secara real time, diperlukan alat seperti tag dan sensor bertanda RFID, serta smart meter.
Berbagai format dan jenis dapat membanjiri unit bisnis Anda , mulai dari data numerik terstruktur dalam basis data tradisional hingga dokumen teks yang bukan format terstruktur termasuk audio, video, data email dari ticker saham, serta transaksi keuangan.
Ada dua dimensi tambahan yang harus dipikirkan dalam pengelolaan data, yaitu:
1. Variabilitas
Selain volume dan frekuensi informasi data yang semakin meningkat, aliran data juga tidak dapat diprediksi. itu sering berfluktuasi dan berubah secara signifikan.
Merupakan tantangan bagi unit bisnis untuk mengetahui tren di media sosial, dan bagaimana mengelola beban data puncak harian, musiman, dan multi-momentum.
2. Kebenaran/kebenaran
Kebenaran adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan keakuratan dan keakuratan data.
Karena sifat data besar yang berasal dari berbagai sumber, data besar bisa sangat sulit untuk disambungkan, dicocokkan, dan dibersihkan, serta diubah sesuai dengan persyaratan sistem.
Dengan demikian, bisnis perlu menghubungkan dan menghubungkan hubungan, hierarki, serta segudang hubungan data.
Menerapkan prinsip 5V diatas, informasi besar dapat diproses untuk menghasilkan berbagai hasil yang bermanfaat bagi bisnis, misalnya:
- Temukan kebiasaan belanja konsumen;
- Pemasaran yang disesuaikan dengan kebutuhan konsumen;
- Menemukan pelanggan baru untuk dikejar;
- Mengoptimalkan penggunaan bahan bakar di industri transportasi
- Perkiraan permintaan dari pengguna untuk perusahaan ridesharing;
- Pantau kondisi kesehatan menggunakan data dari perangkat yang dapat dikenakan
- Streaming media yang efisien;
- Pemantauan data dan protokol keamanan secara real-time
Tidak heran jika big data hadir di setiap aspek bisnis bukan? Jika Anda membutuhkan seorang ahli untuk menangani big data agar dapat digunakan dalam bisnis Anda,
Layanan Digital Telkom adalah solusi terbaik. Melalui pemahaman pola pikir perusahaan Anda Kami akan mengelola big data sesuai dengan kebutuhan Anda yang kemudian akan membantu Anda dalam mengambil keputusan terkait bisnis.
Anda bisa memilih layanan yang dibutuhkan mulai dari cloud, data center, CDN (Content Delivery Network), konektivitas internet, dan SAaS.